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赛卡特电气申请基于大数据分析的电气设备故障分析方法专利,实现电气设备真实故障源的精准定位

2026年09月16日 07:45
 

国家知识产权局信息显示,深圳市赛卡特电气技术有限公司申请一项名为“一种基于大数据分析的电气设备故障分析方法”的专利,公开号CN122451360A,申请日期为2026年5月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于大数据分析的电气设备故障分析方法,涉及大数据分析技术领域,包括:获取电气设备多源运行数据,执行处理生成统一分析底板;提取异常波动片段,确定候选源并构建反事实孔径簇;构建时空对偶多中心模型,输出偏离越界及归属标识;构建缺显越影及赎回单元,生成缺失见证债务谱;构建见证域与影子域,执行互斥封口判定确定唯一源;确定真实故障源节点,提取传播路径生成分析结果。本发明通过多源数据统一分析、反事实拓扑孔径构建及改进的时空对偶多中心Deep SVDD模型,实现电气设备真实故障源的精准定位以及传播路径与影响范围的可靠分析。

天眼查资料显示,深圳市赛卡特电气技术有限公司,成立于2012年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本50万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市赛卡特电气技术有限公司专利信息3条,此外企业还拥有行政许可10个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。